题目内容
（请给出正确答案）
假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型，观察了10对父子的身高(英寸)得数据如下：
可判断样本估计的标准差为________。
A．8．1
B．9．1
C．7．1
D．10.1
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两变量X，Y之间满足方程
=a+bX，X对Y的回归系数为0．75，此回归方程变量Y的变异中有64％可以由X的变异解释，那么回归系数b的值为________。
建立Y与X的回归方程，并求当父亲身高为73时，估计儿子的身高为________。
A．
=0．36X+42．38，68．66
B．
=0．45X+35．15，68
C．
=0．55X+30．25，70．4
D．
=0．25X+53．12，71．37
数量遗传学家高尔登比较了男大学生和他们父亲的身高，得到以下结果：
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所有父亲的平均身高与所有儿子的平均身高一致，但是对每一对父子而言，两人身高所属的类别(如较高或较矮)却并不一定一致。也就是说，最高的父亲可能有较矮的儿子，而很矮的父亲则可能有较高的儿子。由此得到的最优直线的斜率是0．67(实线)，而不是1．00(虚线)。高尔 登用“回归”(regression)一词来描述这种趋势，即儿子的表型比其父亲的表型更接近群体平均值。 (1)对回归现象作出解释。 (2)在此，回归与遗传率有什么关系？
若有线性回归方程Y(元)=34.5+7.8X(元)，则表明当X增加一元时，Y增加7.8元。()
A.15
B.40
C.55
D.68
下表给出了10个18岁成年女孩的身高x(单位：cm)和体重y(单位：kg)的数据：
| 序号 身高x 体重y | 序号 身高x 体重y |
| 1 169.6 71.2 2 166.8 58.2 3 L57.1 56 4 181.1 64.5 5 158.4 53 | 6 165.5 52.4 7 166.7 56.8 8 156.5 49.2 9 168.1 55.6 10 165.3 77.8 |
假定体重服从正态分布．
(1)构造体重y关于身高x的散点图，该散点图是否提示两者之间存在线性关系？
(2)给出体重y关于身高x的最小二乘回归直线．
＝________，
＝________．
