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[单选题]
针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
A.加权最小二乘法
B.一阶差分法
C.残差回归法
D.广义差分法
E.Durbin两步法
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A.加权最小二乘法
B.一阶差分法
C.残差回归法
D.广义差分法
E.Durbin两步法
在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下,可以对存在序列相关的模型采用()估计得到参数的最佳线性无偏估计量。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义最小二乘法
D.工具变量法
A.无法估计无限分布滞后模型参数
B.难以预先确定最大滞后长度
C.滞后期长而样本小时缺乏足够自由度
D.滞后的解释变量存在序列相关问题
E.解释变量间存在多重共线性问题
A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型
B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关,因此可以应用OLS估计
D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt
E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关,以及随机干扰项出现序列相关
A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共性问题
D.参数过多难估计问题