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更多“设X1，X2，…，Xn是n个不同的个体在未来特定时期里面临的…”相关的问题
试证明：
设x1＜x2＜…＜xn是n次多项式P(x)的n个不同实根，λ＞0并作点集
E={x∈R1:P'(x)/P(x)＞λ}，
则E是有限个互不相交的区间之并集，且这些区间的总长度为n/λ．
假设ωk=ωk(x1，x2，…，xn)=0(k=1，2，…，n)为包含n个未知元的联立方程组，设
设x1，x2，…，xn是n个互异的数，
设A∈Rn×n有n个线性无关的特征向量x1，x2，…，xn，其特征值满足
λ1=λ2=…=λr， |λr|＞|λr+1|≥…≥|λn|≥0．
试证明对初始向量
设φi(x1，x2，…，xn)=Ci(i=1，2，…，n-1)是方程组
(解联立方程组的斜量法) 设ωk=ωk(x1，x2，…，xn)=0(k=1，2，…，n)为包含n个未知元的联立方程组，其中诸ωk均为x的可微函数，而且偏微商均连续．今把X=(x1，x2，…，xn)看作n维空间的位置矢量，把W=(ω1，ω2，…，ωn)看作位置矢量X的函数W=W(X)．又以ρ表示W的模(长度)：
设变量b可用变量a1，a2，…，an的1次式表示：a1x1+a2x2+…+anxn=b.为了确定其中的系数x1，x2，…，xn给出a1，a2，…，an，b的m组测量值ai1，ai2，…，ain，bi(i=1，2，…m).于是，只要求出联立1次方程组
ai1x1+ai2x2+…+ainxn=bi(i=1，2，…，m) (6-28)的解x1，x2，…，xn就可以了.但由于测量的误差及通常情况下m＞n，此时方程组(6-28)-般无解.这时，对于方程组(6-28)的最理想的x1，x2，…，xn的值，是取使得在各点处偏差
ai1x1+ai2x2+…+ainxn-bi(i=1，2，…，m)的平方和
(6-29)
达到最小的x1，x2，…，xn.由微分学知道，这样的x1，x2，…，xn一定满足(j=1，2，…，n)，即满足
(6-30)
现在记矩阵A=(aij)m×n，列向量b=(b1，b2，…，bm)T，x=(x1，x2，…，xn)T.
设变量b可用变量a1，a2，…，an的1次式表示：a1x1+a2x2+…+anxn=b.为了确定其中的系数x1，x2，…，xn给出a1，a2，…，an，b的m组测量值ai1，ai2，…，ain，bi(i=1，2，…m).于是，只要求出联立1次方程组
ai1x1+ai2x2+…+ainxn=bi(i=1，2，…，m) (6-28)的解x1，x2，…，xn就可以了.但由于测量的误差及通常情况下m＞n，此时方程组(6-28)-般无解.这时，对于方程组(6-28)的最理想的x1，x2，…，xn的值，是取使得在各点处偏差
ai1x1+ai2x2+…+ainxn-bi(i=1，2，…，m)的平方和
达到最小的x1，x2，…，xn.由微分学知道，这样的x1，x2，…，xn一定满足
(j=1，2，…，n)，即满足
现在记矩阵A=(aij)m×n，列向量b=(b1，b2，…，bm)T，x=(x1，x2，…，xn)T.
设α1，α2，…，αn均为正数，X∈Cn，且x=(x1，x2，…，xn)T．证明函数
在Cn上定义了一个向量范数．
试证二次型
试证二次型
的秩为n-1，其中
x1，…，xn的算术平均值(称本题的f为n个数据x1，x2，…，xn对其算术平均值的偏差平方和，本题的结论在数据的统计分析中常要用到).
