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近似lnx其误差不超过![证明在[1，2]上，用近似lnx其误差不超过．证明在[1，2]上，用近似lnx其误差不超过．](https://img2.soutiyun.com/ask/2020-03-05/952277862519393.png)
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其中，vx是x的中值(中位数)，σ是lnx的标准差。一个重要的参量是x的均值与中值之比，记为
假定有变量x的N个独立样本xk(k=1，2，…，N)。证明参量vx和ρ的最大似然估计量分别为
和
根据上题所求得的C(r)与
注：这是从涨落关联函数计算平均场近似下临界指数ν与η的方法，用类似的办法可以求出铁磁体的自旋密度涨落的关联函数在临界点邻域的行为，从而确定临界指数ν与η①(① 参看北京大学物理系《量子统计物理学》编写组编，《量子统计物理学》，北京大学出版社，1987年，356页．)．
试证明：
设fn∈C(1)((a，b))(n=1，2，…)，且有
若存在f'(x)，F(x)在(a，b)上连续，则f'(x)=F(x)，x∈(a，b)．
设(X，
)是可测空间，(Y，ρ)是度量空间fn：X→Y，n=1，2，…，每个fn可测且{fn}在X上一致收敛于f．证明f是可测的
人们往往对工资收入在整个社会中的分布感兴趣，帕雷托(Pareto)定律认为，每个社会都有一个常数K(K＞1)使得所有比你富有的人的平均收入是你的收入的K倍，如果P(x)表示社会中收入为x或高于x的人的数量，对充分小的Δx＞0，定义ΔP=P(x+Δx)-P(x)
(1)说明收入在x和x+Δx之间的人和数量可由-ΔP表示，从而证明收入在x和x+Δx之间的人的收入总数可近似表示为-xΔP；
(2)利用帕雷托定律，证明收入为x和x以上的人的总收入为kxP(x)，然后证明收入在x和x+Δx之间的人的收入总数可近似地表示为-K·P·Δx-KxΔP：
(3)证明P(x)满足微分方程：(1-K)xP'=KP；
(4)解上面的微分方程，求出P(x)；
(5)分别取k=1.5，2，3，画出P(x)的草图，由此说明K的值的不同是如何影响P(x)随x的变化的．
用归纳法证明推广的勾股定理：设fi∈R2π(k＝1，2，…，n)，且＜fi，fj＞＝0，(i≠j；i，j＝1，2，…，n)，则 ‖f1＋f2＋…＋fn‖2＝‖f1‖2＋‖f2‖2＋…＋‖fn‖2
A.正确
B.错误
A.正确
B.错误
