题目内容
（请给出正确答案）
A.抽样标准误差是样本均值的标准差
B.抽样标准误差是总体数据的标准差
C.抽样标准误差是抽样产生的实际误差
D.抽样标准误差是样本数据的标准差
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| 表1.3.1数据表单位：kg/cm2 | |
| 41.0 37.0 33.0 44.2 42.0 45.5 42.5 39.0 42.8 45.1 42.8 45.8 43.8 48.0 43.6 41.8 40.2 41.3 38.8 34.1 38.1 37.3 37.1 41.5 | 30.5 27.0 45.0 28.5 31.2 33.5 38.5 41.5 38.8 35.5 32.5 29.6 32.6 34.5 37.5 39.5 39.8 37.2 33.8 31.2 29.0 35.2 37.8 41.2 36.6 34.8 31.0 32.0 33.5 37.4 40.8 44.7 31.8 34.6 38.3 41.3 30.0 35.2 37.5 40.5 29.5 29.1 27.5 34.8 36.5 44.2 40.0 44.5 |
| 40.6 36.2 35.8 31.5 |
试构造直方图估计总体X的密度函数曲线．
A.面访式问卷调查
B.实验调查
C.观察式调查
D.自填式问卷调查
，s*=100h．假定该电子产品的寿命服从分布N(u，σ2)，u和σ2均未知，在下列要求下，能否断言这批电子产品的平均寿命达到了国家标准1000h？(1)为了维护生产者的利益，要求第一类错误不超过5%；
(2)为了维护消费者的利益，要求第一类错误不超过5%．
某高校为了解在校学生用于课外进修(如各种考证辅导班、外语辅导班等)的开支状况，在本科生和研究生中，采用简单随机重复抽样分别抽取了120人和80人，调查他们最近一个学期课外进修支出状况。结果如下表所示，试估计全校学生用于课外进修的平均开支及其在95%的把握度下的置信区间。
| 在校学生课外进修开支调查结果单位：元 | ||||
| 层(i) | 层权(Wi) | 样本量(ni) | 样本均值(bar{x}_i) | 样本标准差(si) |
| 本科生 研究生 | 0.7 0.3 | 120 80 | 253.4 329.4 | 231.00 367.00 |
| 合计 | 1 | 200 | 283.8 | 294.57 |
单位：人，元 | |||||||
| 样本群 | 职工人数 (Ni) | 职工总收入 (Nibar{x}_i) | 人均月收入 (bar{x}_i) | 样本群 | 职工人数 (Ni) | 职工总收入 (Nibar{x}_i) | 人均月收入 (bar{x}_i) |
| 1 | 520 | 170560 | 3280 | 5 | 850 | 1870000 | 2200 |
| 2 | 108 | 432000 | 4000 | 6 | 9000 | 3780000 | 4200 |
| 3 | 1200 | 4440000 | 3700 | 7 | 600 | 210000 | 3500 |
| 4 | 1400 | 4340000 | 3100 | 8 | 340 | 1084600 | 3190 |
| 9 | 3200 | 11968000 | 3740 | 22 | 600 | 2640000 | 4400 |
| 10 | 900 | 3204000 | 3560 | 23 | 480 | 1248000 | 2600 |
| 11 | 780 | 3588000 | 4600 | 24 | 680 | 1849600 | 2720 |
| 12 | 423 | 1226700 | 2900 | 25 | 1300 | 4030000 | 3100 |
| 13 | 362 | 1846200 | 5100 | 26 | 1100 | 2860000 | 2600 |
| 14 | 1250 | 4950000 | 3960 | 27 | 650 | 2210000 | 3400 |
| 15 | 1700 | 5610000 | 3300 | 28 | 760 | 3085600 | 4060 |
| 16 | 430 | 1763000 | 4100 | 29 | 480 | 1392000 | 2900 |
| 17 | 2400 | 8928000 | 3720 | 30 | 550 | 1925000 | 3500 |
| 18 | 8200 | 31488000 | 3840 | 31 | 420 | 1533000 | 3650 |
| 19 | 700 | 2940000 | 4200 | 32 | 980 | 3851400 | 3930 |
| 20 | 910 | 2912000 | 3200 | 33 | 880 | 4128000 | 4800 |
| 21 | 4200 | 15960000 | 3800 |
A.81,82,81
B. 81,81,76.5
C. 83,81,77
D. 81,81,81
| 表3.3.8 白班与夜班产量比较 | |||
| 日期编号 | 白班产量(t) | 夜班产量(t) | 符号 |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | 105 94 92 102 96 98 105 90 85 88 98 110 108 | 102 90 95 96 96 104 103 98 84 85 88 98 104 | + + - + 0 - + - + + + + + |
| 14 | 95 | 98 |
试据此在显著性水平α=0.05下判断白班与夜班生产是否存在显著差异？
某厂生产的一种产品的质量指标X～N(12，1)，改革加工工艺后，以新生产的产品中随机抽取了100件，测得
A.众数
B.中位数
C.几何均数
D.算术均数
