题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
Spark RDD是惰性求值的,如果需要对一个RDD多次使用,那么调用行动操作时每次都需要重复计算RDD以及它的依赖。()
Spark RDD是惰性求值的,如果需要对一个RDD多次使用,那么调用行动操作时每次都需要重复计算RDD以及它的依赖。()
A.正确
B.错误
查看答案
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
A.正确
B.错误
A.[0,numPartitions]
B.[0,numPartitions-1]
C.[1,numPartitions-1]
D.[1,numPartitions]
A.正确
B.错误
A.Graph(vertices,edges,defaultVertexAttr)
B.Graph.fromEdges(RDD[Edge[ED]],defaultValue)
C.Graph.fromEdgeTuples(rawEdges:RDD[(VertexId,VertexId)],defaultValue,)
D.GraphLoader.edgeListFile(sc,filename)
A.Graph(vertices,edges,defaultVertexAttr)
B.Graph.fromEdges(RDD[Edge[ED]],defaultValue)
C.Graph.fromEdgeTuples(rawEdges:RDD[(VertexId,VertexId)],defaultValue,)
D.GraphLoader.edgeListFile(sc,filename)
A.甲正确
B.乙正确
C.两人均正确
D.两人均不正确