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A.数据清洗是数据分析前必不可少阶段。
B.数据清洗提供简洁、完整、正确的数据给后续数据加工。
C.数据清洗原则是“多一分则肥，少一分则瘦”。
D.数据清洗的目标是为数据分析提供准确的、数量足够的数据，因此删除不合格的数据、修改错误数据、填充缺失数据是十分必要的。任何数据经过清洗都适合进行数据分析。
A.实体样板施工质量验收不合格，未整改验收通过已开展大面积施工
B.单体楼栋出现≥5处挂网不合格或总面积≥5平米漏挂；存在钢丝网起拱、固定不牢问题
C.保温板安装质量不满足设计要求，问题部位不足单体楼栋施工面积20%
D.不同楼栋实测：墙面腻子基层实测数据不合格。抽检数≥10处，单项合格率低于80%
E.垂直度、平整度实测数据不合格（实测≥10处，合格率＜80%）
A.安全生产责任制不健全、不落实
B.规章制度和操作规程不健全
C.未组织制定并实施本单位安全生产教育和培训计划
D.本单位安全生产投入不足
E.现场安全防护装置、个人防护用品、安全工器具不全或不合格
A.买受人在合理期限内未通知出卖人标的物质量不合格，故标的物质量应视为合格
B.买受人在收到标的物之日起2年内未通知出卖人标的物有瑕疵，故标的物质量应视为合格
C.该设备有质量保证期5年的规定，故出卖人仍应承担责任
D.双方未约定质量检验期限，都存在过错，应分担责任
A.血浆采集部在采集、冷冻、保存、转运过程中发现的脂血、溶血、破损等外观不合格的血浆
B.血浆检测部检测不合格，并经过复检确认仍为不合格的血浆
C.本公司检测合格但血制公司复检不合格的血浆
2.从它们的沸点看，可以说明哪些问题?问题一、本工程应随工验收的内容有哪些？
问题二、本工程中施工单位可能存在哪些不规范的质量行为？
问题三、施工单位的竣工资料缺少哪些主要内容？
问题四、本工程中需要持上岗的施工单位管理人员有哪些？分别应持有何种证书？
