题目内容
（请给出正确答案）
通过噪声背景中信号电平A的测量，来估计信号的功率。设观测方程为
xk=A+nk， k=1，2，…，N
其中，A是信号的电平；nk是均值为零、方差为
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T、对
F、错
设目标的加速度α是通过测量位移来估计的。若时变观测方程为
xk=k2a+nk,k=1,2,...
已知，nk是方差为
A.在光纤微变传感器中的变形器前后一定要有模式除去器。
B.暗视场光纤传感器比明视场的灵敏度高。
C.暗视场光纤微弯传感器的背景光噪声大。
D.暗视场信号放大倍数比亮视场的放大倍数大。
E.暗视场光纤微变传感器信号不易受到温度影响。
考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量，线性观测方程为
xk=θ+nk， k=1，2，3
测量结果分别为1001kg，1002kg，1000kg。若已知测量噪声的统计特性为
E(n)=0 ,
考虑随机相位调制信号的估计问题。假设离散的状态方程和观测方程分别为
sk=0.85sk-1+ωk-1
和
xk=Acos(ω0k+0.5sk)+nk，k=1，2，…
其中，余弦信号的振幅a和频率ω0为已知常数；ωk-1(k≥1)和nk(k≥1)都是均值为零、
方差为1的白噪声随机序列，且二者互不相关。求信号的状态估计量
。可见这是一个
对随机相位调制信号的估计问题，请用推广的离散卡尔曼滤波实现这种估计。
为在数字计算机上处理序列，必须将序列的幅度量化成一组离散电平。这种量化过程可用输入序列x(n)通过一个量化器Q[x]表示，Q[x]的输入输出关系如图3-10所示。
如果量化间距和输入序列电平的变化相比很小，则可以假设量化器输出y(n)的形式为y(n)=x(n)+e(n)，e(n)是一个平稳随机过程，它是在[-Δ/2，Δ/2]之间均匀分布，它在各取样间互不相关，它与x(n)也独立无关。因此对于所有的m和n有：E[e(n)x(m)]=0。令x(n)是均值为零、方差为
A.正确
B.错误
