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[主观题]

RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD 之中的每一个元素,将返回的迭代器(数组、列表等)中的所有元素构成新的RDD。()

RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD 之中的每一个元素,将返回的迭代器(数组、列表等)中的所有元素构成新的RDD。()

A.正确

B.错误

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第1题
SparkStreming中()函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作,返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream。

A.union

B.reduce

C.join

D.cogroup

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第2题
Scala函数组合器可以过滤移除使得传入的函数的返回值为false的元素的方法是()。

A.filter

B.flatten

C.grouby

D.flatmap

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第3题
SparkStreming中()函数可以合并两个DStream,生成一个包含两个DStream中所有元素的新DStream对象。

A.map

B.flatMap

C.filter

D.union

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第4题
Scala函数组合器可以把一个二维的列表展开成一个一维的列表的方法是()。

A.filter

B.flatten

C.grouby

D.flatmap

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第5题
RDD中join操作根据键对两个RDD进行内连接,将两个RDD 中键相同的数据的值相加。()
RDD中join操作根据键对两个RDD进行内连接,将两个RDD 中键相同的数据的值相加。()

A.正确

B.错误

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第6题
请问RDD的()操作用于将相同键的数据聚合。

A.join

B.zip

C.combineByKey

D.collect

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第7题
SparkStreming中()函数可以对源DStream中的每一个元素应用func方法进行计算,如果func函数返回结果为true,则保留该元素,否则丢弃该元素,返回一个新的Dstream。

A.map

B.flatMap

C.filter

D.union

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第8题
以下哪个函数可以求两个RDD的笛卡尔积()。

A.union

B.substract

C.intersection

D.cartesian

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第9题
以下哪个函数可以求两个RDD交集()。

A.union

B.substract

C.intersection

D.cartesian

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第10题
以下哪个函数可以求两个RDD差集()。

A.union

B.substract

C.intersection

D.cartesian

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第11题
以下哪个函数可以对两个RDD进行合并()。

A.union

B.substract

C.intersection

D.cartesian

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