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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

可以创建一个子进程进行调试,也可以对正在运行的程序进行附加调试。()

可以创建一个子进程进行调试,也可以对正在运行的程序进行附加调试。()

A.正确

B.错误

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第1题
操作系统可以创建进程,而且这些进程可在远程节点上被创建与激活,并且这些进程可以继续创建进程,这一特性可以被黑客利用,实施恶意攻击。()
操作系统可以创建进程,而且这些进程可在远程节点上被创建与激活,并且这些进程可以继续创建进程,这一特性可以被黑客利用,实施恶意攻击。()

A.错误

B.正确

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第2题
进程可以在纸上长期保存,而程序具有生存期,创建后存在,撤销后消亡。()

进程可以在纸上长期保存,而程序具有生存期,创建后存在,撤销后消亡。()

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第3题
以下对个各个插件说法正确的是()。

A.OllyDump是OllyDbg最常使用的插件,它能够将一个被调试的进程转储成一个PE文件

B.为了防止恶意代码使用反调试技术,恶意代码分析人员通常在分析恶意代码期间,一直运行调试器隐藏插件

C.OllyDbg的命令行插件允许你用命令行来使用OllyDbg

D.OllyDbg默认情况下自带书签插件,书签插件可以将一个内存位置加到书签中,利用书签,下次不需要记住就可以轻松获取那个内存地址

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第4题
进程可以在纸上长期保存,而程序具有生存期,创建后存在,撤销后消亡。()
进程可以在纸上长期保存,而程序具有生存期,创建后存在,撤销后消亡。()

A.正确

B.错误

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第5题
在组织市场中,可以将单个企业客户划分为一个子市场。()
在组织市场中,可以将单个企业客户划分为一个子市场。()

A.错误

B.正确

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第6题
钩子(Hook)是Windows消息处理机制的一个平台,应用程序可以在上面设置子程以监视指定窗口的某种消息,而且所监视的窗口可以是其他进程所创建的。()
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第7题
在最优潮流计算中也可以引入有功、无功解耦技术,把整体的优化问题分解为有功优化和无功优化两个子问题。()
在最优潮流计算中也可以引入有功、无功解耦技术,把整体的优化问题分解为有功优化和无功优化两个子问题。()

A.错误

B.正确

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第8题
下列关于信号的说法不正确的是()

A.信号相当于器件内部的一个数据暂存节点

B.信号的端口模式不必定义,它的数据既可以流进,也可以流出

C.在同一进程中,对一个信号多次赋值,其结果只有第一次赋值起作用

D.信号在整个结构体内的任何地方都能适用

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第9题
中国电子商务巨头阿里巴巴正在全力推进“新零售”战略,从自身商业生态开始,将线上购物体验带入线
下实体商店。“盒马”就是阿里巴巴“新零售”的体现。

在盒马的商业模式中,消费者既可以在网上下单购买商品,也可以直接到门店挑选商品,盒马为消费者提供了一个十分方便的购物体验:在下班的路上下单,到家后便可以收到送到家门口的商品,然后用新鲜的食材做晚饭。

目前,盒马鲜生门店为三公里范围内的消费者提供30分钟内送货上门的服务。而“盒区房”也由此诞生:盒马鲜生门店半径三公里范围内的住房因为可以享受盒马的送货上门服务,房价已经开始飙升。

而盒马模式开始在中国流行的主要原因是其以移动购物方式为主的商业模式。

盒马推出了其官方的app。在线下门店中,消费者可以通过app扫描商品的二维码,以获取商品的产地、来源、价格等基本信息,如果消费者喜欢,则可以通过app直接付款购买,或者在家中下单等待快递员送货上门。

同时,每家门店都设有由阿里巴巴提供仓储技术支持的24小时运营中心。支付宝也接入了盒马的官方平台,可以用于线上和线下的商品结算。盒马方面表示,其人工智能技术也将通过消费者的购买偏好提供相应的个性化购物指南。

盒马机器人餐厅落户上海。据了解,顾客就餐,需要先用盒马APP在餐厅进口的屏幕前选座,入座后,扫描桌面二维码点餐,送餐机器人就会连续将餐品送至桌前。制菜进展和运送进程,均可经过桌前屏幕实时监控。而就坐后,消费者也可以通过APP随时添加食物。

通过大数据分析,盒马可以精准了解本地消费者在商品选择上的偏好。同时,新技术的成功运用也有效保证了来自全球生鲜商品的新鲜程度,充分迎合当今消费者对商品品质特别是生鲜商品新鲜程度近乎苛刻的要求。

问:1、通过本例,写出你对“新零售”的理解。

2、盒马是利用哪些技术手段实现“新零售”的?并简要描述。

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第10题
()是一把双刃剑,可以用来分析内部网络、调试应用程序问题,也可以用来嗅探密码、监听在线聊天。

A.ApateDNS

B.Netcat

C.INetSim

D.Wireshark

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第11题
决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得各个子数据集有一个最好的分类的过程,这一过程对应着特征空间的划分,也对应着决策树的构建。()
决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得各个子数据集有一个最好的分类的过程,这一过程对应着特征空间的划分,也对应着决策树的构建。()

A.正确

B.错误

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