题目内容
（请给出正确答案）
A.避免传送HDFSNamenode切换导致元数据服务中断
B.多目录元数据操作多节点并发
C.多个Acitve的NameNode提供元数据服务,多节点间数据一致
D.多个Acitve的Namenode支持的文件个数不再受制于单节点的内存
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A.仅有一个Active的NameNode提供元数据服务
B.NameNode是HDFS的元数据请求处理节点
C.NameNode切换会导致元数据服务中断
D.NameNode是HDFS的数据读请求处理节点
A.core-site.xml中hadoop.tmp.dir表示存放临时数据的目录，仅为NameNode的数据
B.core-site.xml中fs.defaultFS表示HDFS路径的逻辑名称
C.hdfs-site.xml中dfs.namenode.name、dir表示存储fsimage文件的地方
D.hdfs-site.xml中dfs.replication表示副本的数量，伪分布式要设置为0
E.hdfs-site.xml中dfs.datanode.data.dir表示HDFS数据存放block的地方
A.单容灾集群不能满足未来正常的容灾业务需求
B.容灾集群有良好的弹性扩展能力
C.容灾集群可部署在存储节点,也可以单独部署集群
D.用户安装容灾集群,集群是提供复制服务的对象
A.5>3>2>4>1>6
B.1>2>3>4>5>6
C.6>5>3>1>2>4
D.1>3>2>6>5>4
A.通过云计算可实现资源和计算能力的分布式共享。
B.用户通过终端接入网络，可免费享用云上的资源与服务。
C.云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。
D.云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。
A.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave
B.Hadoop框架是用Java实现的，因此MapReduce应用程序要用Java来写
C.MapReduce模型的核心是Map函数和Reduce函数
D.MapReduce将一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，切分成许多独立的分片
A.控制框内部,前后端共享卡和控制器之间采用RDMA组网
B.控制框与智能NVMe硬盘框之间采用RDMA组网连接
C.控制器之间采用RDMA组网连接
D.智能SAS硬盘框之间采用FC组网连接
A.前端链路提供的最大读带宽=3000MB
B.前端链路提供的最大读带宽=1300MB*2=2600MB
C.前端链路提供的最大读带宽=780MB*2=1560MB
D.硬盘提供的有效读带宽=40MB*48=1920MB
A.SecondaryNameNode可以和NameNode共用一台机器
B.JobTracker指派的任务由TaskTracker执行
C.SecondaryNameNode可以和DataNode共用一台机器
D.NameNode可以和JobTracker共用一台机器
