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[主观题]

根据数据拟合回归方程,并估计人均月收入为1000元时,食品支出的置信区间。

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第1题
根据下表所给的资料,拟合一个回归模型,并回答下述问题。 (1)求出a、b,说明b的含意是什么? (2)由题(1)所得的

根据下表所给的资料,拟合一个回归模型,并回答下述问题。

(1)求出a、b,说明b的含意是什么?

(2)由题(1)所得的回归方程,标准估计误差是多少?

(3)对回归直线的斜率作显著性检验,P值是多少?

(4)一个13岁的男孩的血压估计值是多少?

血压与年龄的关系

年龄X 血压(mmHg)Y年龄X 血压(mmHg)Y
5 94.4

6 97.7

7 101.9

8 104.5

9 106.3

12 113.8

13 117.7

14 121.6

15 122.3

16 123.6

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第2题
下列说法正确的是()。

A.时间序列数据和横截面数据没有差异

B.对回归模型进行总体显著性检验没有必要

C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的

D.决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

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第3题
两变量X,Y之间满足方程=a+bX,X对Y的回归系数为0.75,此回归方程变量Y的变异中有64%可以由X的变

两变量X,Y之间满足方程

=a+bX,X对Y的回归系数为0.75,此回归方程变量Y的变异中有64%可以由X的变异解释,那么回归系数b的值为________。

建立Y与X的回归方程,并求当父亲身高为73时,估计儿子的身高为________。

A.=0.36X+42.38,68.66

B.=0.45X+35.15,68

C.=0.55X+30.25,70.4

D.=0.25X+53.12,71.37

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第4题
()是对有相关关系的现象,根据其关系的形态找出一个合适的数学模型,即建立回归方程,来近似地表达变量间的平均变化关系,以便依据回归方程对未知的情况进行估计和预测。

A.置信区间

B.线性代数

C.回归分析

D.变量

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第5题
某村100户农民家庭人均月收入最高为630元,最低为480元,据此分为4个组,形成闭口式等距数列,则组距应为()。

A.25

B.40

C.50

D.70

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第6题
研究某地7月下旬温雨系数(降雨量/平均温度,单位为mm/°C)和大豆二代造桥虫虫口密度(每百株大豆上的虫数)的关系,根据连续10年

27.研究某地7月下旬温雨系数(降雨量/平均温度,单位为mm/°C)和大豆二代造桥虫虫口密度(每百株大豆上的虫数)的关系,根据连续10年的资料得到二级数据如下:SP=-2072.2,SSx=146.86,SSy=34538,。请根据提示完成下列问题:

(1)写出该资料的直线回归方程,并解释其意义。

(2)该地7下旬温雨系数和大豆二代造桥虫虫口密度的相关系数和决定系数为多少?

(3)对相关系数和决定系数的生物学意义作简单说明。

解:(1)由题意可知

b=SP/SSX=()

得回归方程为y=()

此方程的意义为:7月下旬,该地温雨系数每增加1mm/°C,()。

(2)相关系数 r=()

决定系数r2=()

(3)上述结果表明,每百株大豆上的二代造桥虫密度和7月下旬的温雨系数呈();

而虫口密度的变异有84.7%可由()来说明,还有()原因不详。

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第7题
()是对有相关关系的现象,根据其关系的形态找出一个合适的数学模型,即建立回归方程,来近似地表达变量间的平均变化关系,以便依据回归方程对未知的情况进行估计和预测。

A、置信区间

B、回归分析

C、线性代数

D、变量

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第8题
配合直线回归方程,估计固定资产投资额为300亿元时的国内生产总值。

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第9题
在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
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第10题
表4-8反映的是某个产业的附加价值生产额Y、劳动者人数L以及资本额K的历史变化(实际值),t为趋势变量。设在计算

表4-8反映的是某个产业的附加价值生产额Y、劳动者人数L以及资本额K的历史变化(实际值),t为趋势变量。设在计算期间中,人均劳动时间没有变化。

(1)将下面的cobb-douglas(C-D函数)作对数变换,然后进行OLS估计,并计算自由度调整后的决定系数

(2)根据(1)的估计结果,分析该产业的技术进步率应为多少。

(3)对(1)中的C-D函数作一次同次假设,同样作对数变换,然后进行OLS估计,并计算

(4)根据(3)的结果,分析该产业的技术进步率应为多少。

表4-8 某产业的附加价值生产额、劳动者人数以及资本额的变化

年份

附加价值生产额

(10亿日元)Y

劳动者人数

(千人)L

资本额

(10亿日元)K

趋势变量t

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

242

262

299

328

336

365

378

402

409

432

36

38

38

44

41

43

40

40

38

39

60

65

74

72

78

80

83

89

91

93

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

说明:1990年价格,实际值。

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第11题
对年人均收入(元)同人均肉类消费量(公斤)之间的线性回归方程yc=a+bx=10+0.04x,概率保证程度为0.95时,计算的回归系数极限误差(Zμb)为0.003公斤。在人均收入增加10元情况下,同这个方程相应的人均肉类消费量增加:

A.不多于0.03公斤

B.在0.4公斤至0.43公斤之间

C.在10.4公斤至10.43公斤之间

D.不少于0.37公斤不多于0.43公斤

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