以下利用对例题3-1(一元回归模型)的数据所做的提问,显示TSP的程序和输出结果。 X 6 11
以下利用对例题3-1(一元回归模型)的数据所做的提问,显示TSP的程序和输出结果。
X | 6 | 11 | 17 | 8 | 13 |
Y | 1 | 3 | 5 | 2 | 4 |
(1)输入X、Y的数据,为了确认输入的数据,显示输出结果。
(2)求X、Y的描述统计量(算术平均、标准偏差等)。
(3)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。
(4)对一元回归模型Y=α+βX+u进行OLS估计。
(5)标出(4)的残差(0)。
以下利用对例题3-1(一元回归模型)的数据所做的提问,显示TSP的程序和输出结果。
X | 6 | 11 | 17 | 8 | 13 |
Y | 1 | 3 | 5 | 2 | 4 |
(1)输入X、Y的数据,为了确认输入的数据,显示输出结果。
(2)求X、Y的描述统计量(算术平均、标准偏差等)。
(3)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。
(4)对一元回归模型Y=α+βX+u进行OLS估计。
(5)标出(4)的残差(0)。
A.15
B.40
C.55
D.68
A.解释变量为非随机的
B.随机误差项为一阶自回归形式
C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
D.线性回归模型只能为一元回归形式
根据例题4-4,有如下的利用车站者人数X3(万人):
A——8 B——10 C——17 D——11 E——7
F——6 G——14 H——5 I——9 J——23
利用计量分析统计软件,进行以下多元回归分析。
(1)对多元回归模型Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+u,进行OLS估计。
(2)计算决定系数R2与自由度调整后的决定系数。
(3)假设其他条件既定,如果利用车站的人数X3增加10000,销售额能增加多少?
(4)计算当X2、X3既定时,Y与X1的偏相关系数RY1·23。
(5)计算当X1、X3既定时,Y与X2的偏相关系数RY2·13。
(6)计算当X1、X2既定时,Y与X3的偏相关系数RY3·12。
(单位:万件)
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