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[主观题]

根据例题7-2的数据和模型(Yt=α+βXt+ut),回答下面的问题。 (1)利用Cochrane-Orcutt(CO)法,对模型进行估计,并

根据例题7-2的数据和模型(Yt=α+βXt+ut),回答下面的问题。

(1)利用Cochrane-Orcutt(CO)法,对模型进行估计,并计算t值、R2以及DW。

(2)利用迭代计算CO法(迭代两次),对模型进行估计,并计算t值、R2以及DW。

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第1题
根据例题7-2(日本工薪家庭消费函数的估计)的数据,通过对模型(Y=α+βX+u)的Cochrane-Orcutt法和极大似然法估

根据例题7-2(日本工薪家庭消费函数的估计)的数据,通过对模型(Y=α+βX+u)的Cochrane-Orcutt法和极大似然法估计,显示TSP程序。

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第2题
以下利用对例题3-1(一元回归模型)的数据所做的提问,显示TSP的程序和输出结果。 X 6 11

以下利用对例题3-1(一元回归模型)的数据所做的提问,显示TSP的程序和输出结果。

X

6

11

17

8

13

Y

1

3

5

2

4

(1)输入X、Y的数据,为了确认输入的数据,显示输出结果。

(2)求X、Y的描述统计量(算术平均、标准偏差等)。

(3)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。

(4)对一元回归模型Y=α+βX+u进行OLS估计。

(5)标出(4)的残差(0)。

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第3题
下面是由两个方程构成的结构型,它是A国消费函数的模型,表8-5是用于估计该模型的数据。 消费函数:Ct=α0+α1Yt

下面是由两个方程构成的结构型,它是A国消费函数的模型,表8-5是用于估计该模型的数据。

消费函数:Ct01Yt1Ct-1+ut(8-11)

定义式:Yt=Ct+Zt(8-12)

(1)利用阶条件,考察结构方程式(8-11)的识别可能性。

(2)利用二阶段最小二乘法对结构方程式(8-11)进行估计。

表8-5 A国的宏观经济数据单位:10亿美元

年份

t

国内总产值

Yt

消费支出

Ct

投资等

Zt

(1984)

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

100

108

110

117

116

124

131

136

134

142

149

70

76

82

84

87

87

91

95

98

97

102

105

24

26

26

30

29

33

36

38

37

40

44

说明:1990年价格。

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第4题
利用产出投入模型计算各部门的总产出的公式是________(Yt表示最终产出列向量)。A.Xt=(I-At)-1YtB.

利用产出投入模型计算各部门的总产出的公式是________(Yt表示最终产出列向量)。

A.Xt=(I-At)-1Yt

B.Xt=(I-At)Yt

C.Xt=(I-At)(Yt)-1

D.Xt=AtYt

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第5题
表5-10给出了某公司20年来的单位成本Y,产出量指数X1和产量投入成本X2的相关数据。试估计下面的平均生产成本

表5-10给出了某公司20年来的单位成本Y,产出量指数X1和产量投入成本X2的相关数据。试估计下面的平均生产成本模型,并进一步检验该模型有无设定偏误:

Yt01X1t2X2tt

表5-10

年份

单位成本Y/元

产量指数X1/%

产量投入成本X1/万元

年份

单位成本Y/元

产量指数X1/%

产量投入成本X1/万元

1980

365

85

80

1990

428

104

115

1981

422

78

93

1991

442

82

117

1982

429

82

107

1992

511

75

128

1983

543

64

115

1993

488

84

134

1984

662

50

130

1994

499

86

135

1985

571

62

128

1995

457

90

135

1986

509

70

116

1996

484

94

139

1987

399

90

92

1997

516

80

142

1988

408

94

94

1998

567

72

147

1989

438

100

110

1999

626

60

150

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第6题
表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数

表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数据,回答以下问题:

(1)对下面的回归模型进行OLS估算,并计算t值与决定系数R2

Y=α+βX+u

(2)引入季度虚拟变量D1(第一季度)、D2(第二季度)、D3(第三季度),对下面的多元回归模型进行OLS估算。同时计算t值和自由度调整后的决定系数

Y=α+β1X+β2D13D24D3+u

表6-10 日本的服务消费支出单位:兆日元

年·季度

服务消费支出

Y

年·季度

服务消费支出

Y

1990年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1991年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

27.8

28.0

28.5

29.0

28.3

28.4

29.3

30.3

1992年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1993年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1994年1—3月(1)

29.4

29.8

30.3

30.7

29.9

29.9

30.7

31.7

31.0

说明:1985年价格,实际值。

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第7题
5 假设模型为Yt=α+βXt+μt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn),按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图

5 假设模型为Yt=α+βXtt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn),按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率;同理继续,最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该直线的斜率。最后对这些斜率取平均值,称之为,即β的估计值。

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第8题
模型Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+…+βsXt-s+µt中,β0+β1+…βs称为()。

A.长期乘数

B.短期乘数

C.即期乘数

D.延迟乘数

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第9题
根据图7-2及清单,按计价表计算土(石)方工程的清单综合单价。

根据图7-2及清单,按计价表计算土(石)方工程的清单综合单价。

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第10题
根据例题4-4,有如下的利用车站者人数X3(万人): A——8 B——10 C——17 D——11 E——7 F——6 G——14 H——5 I——

根据例题4-4,有如下的利用车站者人数X3(万人):

A——8 B——10 C——17 D——11 E——7

F——6 G——14 H——5 I——9 J——23

利用计量分析统计软件,进行以下多元回归分析。

(1)对多元回归模型Y=α+β1X12X23X3+u,进行OLS估计。

(2)计算决定系数R2与自由度调整后的决定系数

(3)假设其他条件既定,如果利用车站的人数X3增加10000,销售额能增加多少?

(4)计算当X2、X3既定时,Y与X1的偏相关系数RY1·23

(5)计算当X1、X3既定时,Y与X2的偏相关系数RY2·13

(6)计算当X1、X2既定时,Y与X3的偏相关系数RY3·12

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第11题
例题8-5是对A国的消费函数(8-11)(联立方程模型)进行的二阶段最小二乘法估计,请列出求解该例题的TSP程序。 T

例题8-5是对A国的消费函数(8-11)(联立方程模型)进行的二阶段最小二乘法估计,请列出求解该例题的TSP程序。

TSP的问询地址

美国:TSP International

P.O. Box 61015 station A

Palo Alto,CA 94306 U.S.A.

phone:(415)326-1927 FAX:(415)328-4163

e-mail:chint@leland.stanford.edu

http://www.crl.com/~tspintl/

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