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多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？

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更多“多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？”相关的问题

第1题

对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。

A.库伊克模型

B.局部调整模型

C.自适应预期模型

D.自适应预期和局部调整混合模型

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第2题

一元线性回归中，真实值与预测值的差称为样本的（)。

A.误差

B.方差

C.测差

D.残差

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第3题

在一元线性回归中，输入只包含一个单独的特征。()

在一元线性回归中，输入只包含一个单独的特征。（)

A.正确

B.错误

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第4题

回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？

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第5题

多元线性回归模型中，标准化偏回归系数没有单位。()

多元线性回归模型中，标准化偏回归系数没有单位。（)

A.正确

B.错误

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第6题

（）适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。

A.多元回归

B.一元线性回归

C.非线性回归

D.多元线性回归

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第7题

在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。

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第8题

如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性，则OLS估计量（)。

A.不确定、方差无限大

B.不确定，方差最小

C.确定，方差无限大

D.确定，方差最小

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第9题

当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时，应该检查什么？

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第10题

对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）

A.误差项是一个独立的随机变量

B.误差项的期望值等于0

C.误差项的方差可以不同

D.误差项为正太分布

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第11题

自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为（)

A.-27.69

B.-36.78

C.-56.98

D.-60.56

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