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[主观题]

设系统信号模型的状态方程和观测方程分别为 和 xk=HSk+nk 式中 ,H=[1,0] Wk-1和nk都是均值为零的白

设系统信号模型的状态方程和观测方程分别为

设系统信号模型的状态方程和观测方程分别为    和  xk=HSk+nk  式中   ,H=[1,0

xk=HSk+nk

式中

设系统信号模型的状态方程和观测方程分别为    和  xk=HSk+nk  式中   ,H=[1,0,H=[1,0]

Wk-1和nk都是均值为零的白噪声随机序列,与系统初始状态s0无关,且有

设系统信号模型的状态方程和观测方程分别为    和  xk=HSk+nk  式中   ,H=[1,0

Cnk=2+(-1)k,k=1,2...

而系统初始时刻(k=0)的状态矢量s0的协方差矩阵为

设系统信号模型的状态方程和观测方程分别为    和  xk=HSk+nk  式中   ,H=[1,0

求近似的稳态滤波值的公式。

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第1题
若标量系统信号模型的状态方程和观测方程分别为 sk=-2Sk-1+ωk-1 和 xk=sk+nk,k=1,2,.. 已知 ,E[ωk-1]=

若标量系统信号模型的状态方程和观测方程分别为

sk=-2Sk-1k-1

xk=sk+nk,k=1,2,..

已知

,E[ωk-1]=0,

E(nk)=0,

E(s0ωk)=0,E(s0nk)=0,E(ωjnk)=0,j,k=1,2,...

(1)求状态滤波均方误差的稳态值,k→∞。

(2)求近似的稳态状态滤波公式。

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第2题
考虑随机相位调制信号的估计问题。假设离散的状态方程和观测方程分别为 sk=0.85sk-1+ωk-1 和 xk=Acos(ω0k

考虑随机相位调制信号的估计问题。假设离散的状态方程和观测方程分别为

sk=0.85sk-1k-1

xk=Acos(ω0k+0.5sk)+nk,k=1,2,…

其中,余弦信号的振幅a和频率ω0为已知常数;ωk-1(k≥1)和nk(k≥1)都是均值为零、

方差为1的白噪声随机序列,且二者互不相关。求信号的状态估计量。可见这是一个

对随机相位调制信号的估计问题,请用推广的离散卡尔曼滤波实现这种估计。

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第3题
某LTI系统的状态方程和输出方程分别为。 y(t)=Cx(t) 其中 ,,C=[1 0 0]

某LTI系统的状态方程和输出方程分别为。

y(t)=Cx(t)

其中

,,C=[1 0 0]

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第4题
如图8—14所示的复合系统由两个线性时不变子系统Sa和Sb组成,其状态方程和输出方程分别为 写出复

如图8—14所示的复合系统由两个线性时不变子系统Sa和Sb组成,其状态方程和输出方程分别为

写出复合系统的状态方程和输出方程的矩阵形式。

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第5题
设系统的信号模型为 sk=sk-1 xk=sk+nk 若初始状态s0的统计特性为 E(s0)=μs0, 观测噪声序列,nk的统计

设系统的信号模型为

sk=sk-1

xk=sk+nk

若初始状态s0的统计特性为

E(s0)=μs0,

观测噪声序列,nk的统计特性为

E(nk)=0,

且满足s0与nk互不相关,即

Cs0nk=0

苦取状态滤波的初始状态为

,M0=cI,c→∞

求状态滤波值和状态滤波的均方误差阵M1

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第6题
考虑二维系统的信号模型 xk=[0,1]Sk+nk 其中,扰动噪声序列ωk-1(k≥1)和观测噪声序列nk(k≥1)的统计特性

考虑二维系统的信号模型

xk=[0,1]Sk+nk

其中,扰动噪声序列ωk-1(k≥1)和观测噪声序列nk(k≥1)的统计特性分别为

E(ωk-1)=0,

E(nk)=0,

E(ωjnk)=0,j,k=1,2...

初始状态s0的统计特性为

E(s0)=μs0

且满足S0与ωk,s0与nk互不相关,即

Cs0ωk=0,Cs0nk=0。

如果已知

,

求状态滤波值和状态滤波的均方误差阵M1

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第7题
如题8.6图所示的复合系统由两个线性时不变子系统Sa和Sb组成,其状态方程和输出方程分别为 对于子系统Sa

如题8.6图所示的复合系统由两个线性时不变子系统Sa和Sb组成,其状态方程和输出方程分别为

对于子系统Sa

对于子系统Sb

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第8题
考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量,线性观测方程为 xk=θ+nk, k=1,2,3 测量结果分别

考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量,线性观测方程为

xk=θ+nk, k=1,2,3

测量结果分别为1001kg,1002kg,1000kg。若已知测量噪声的统计特性为

E(n)=0 ,,E(θnk)=0

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第9题
通过噪声背景中信号电平A的测量,来估计信号的功率。设观测方程为 xk=A+nk, k=1,2,…,N 其中,A是信号的电平;

通过噪声背景中信号电平A的测量,来估计信号的功率。设观测方程为

xk=A+nk, k=1,2,…,N

其中,A是信号的电平;nk是均值为零、方差为的独立高斯噪声,且E(Ank)=0。现在的问题是求P=A2的最大似然估计量

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第10题
给定线性时不变系统的状态方程和输出方程 其中 C=[1 0 0]

给定线性时不变系统的状态方程和输出方程

其中

C=[1 0 0]

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第11题
给定线性时不变系统的状态方程和输出方程 r(t)=Cλ(t) 其中 A=,B=,C=[1 0 0]

给定线性时不变系统的状态方程和输出方程

r(t)=Cλ(t)

其中 A=,B=,C=[1 0 0]

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