如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。
A.无偏估计量
B.有效估计量
C.一致估计量
D.最佳线性无偏估计量
A.无偏估计量
B.有效估计量
C.一致估计量
D.最佳线性无偏估计量
A.可以建立固定影响变截距模型进行分析
B.可以建立随机影响变截距模型进行分析
C.如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设,则需要采用广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计
D.如果随机误差项与解释变量相关,则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
A.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
B.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
C.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
D.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
A.内生解释变量既是被解释变量,同时又是解释变量
B.内生解释变量与随机误差项相关,违背了古典假定
C.内生解释变量与随机误差项不相关,服从古典假定
D.内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系
E.内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系
A.结构式方程是可识别的
B.工具变量是模型中的前定变量,与结构式方程中的随机项不相关
C.工具变量与所要替代的内生解释变量高度相关
D.工具变量与所要估计的结构式方程中的前定变量不存在多重共线性
E.如果要引入多个工具变量,则这些工具变量之间不相关
A.模型满足古典假定,可以采用OLS法对模型进行估计
B.模型满足古典假定,可以采用最小二乘虚拟变量法(LSDV)对模型进行估计
C.随机误差项不满足基本假设,可以采用广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计
D.随机误差项与解释变量相关,可以采用二阶段最小二乘方法(TSLS)对模型进行估计
E.以上阐述都正确