反映应变量(y)不同取值的概率与自变量(z)之间关系的统计模型为()
A.多元线性回归
B.逐步多元线性回归
C.主成分模型
D.Logistic模型
E.因子模型
A.序列类型可以通过序号访问元素,元素之间不存在先后关系
B.组合数据类型可以分为3类:序列类型、集合类型和映射类型
C.Python组合数据类型能够将多个同类型或者不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序、更容易
D.Python中字符串、元组和列表都是序列类型
A.一元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法
C.普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法
D.虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
A.它是使用回归分析的统计学习模型来研究变量之间可能存在的关系
B.它只能用于研究变量之间属于线性关系的场景
C.寻找最优模型时可以通过正规方程或者梯度下降的方法进行参数优化
D.单纯的线性回归模型比较容易出现过拟合的现象
根据结果标志对因素标志的不同反映,可以把现象总体数量上的依从关系划分为函数关系和相关关系。( )