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[主观题]

根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。

A.非线性回归

B.逻辑回归

C.对数回归

D.多元回归

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第1题
根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。

A.对数回归

B.非线性回归

C.逻辑回归

D.多元回归

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第2题
反映应变量(y)不同取值的概率与自变量(z)之间关系的统计模型为()A.多元线性回归B.逐步多元线

反映应变量(y)不同取值的概率与自变量(z)之间关系的统计模型为()

A.多元线性回归

B.逐步多元线性回归

C.主成分模型

D.Logistic模型

E.因子模型

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第3题
根据变量的数据类型的不同,统计检验方法通常包括方差分析和线性回归分析。()

根据变量的数据类型的不同,统计检验方法通常包括方差分析和线性回归分析。( )

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第4题
以下关于Python组合数据类型描述错误的是()。

A.序列类型可以通过序号访问元素,元素之间不存在先后关系

B.组合数据类型可以分为3类:序列类型、集合类型和映射类型

C.Python组合数据类型能够将多个同类型或者不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序、更容易

D.Python中字符串、元组和列表都是序列类型

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第5题
回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。
回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。

A.一元回归分析预测法和多元回归分析预测法

B.线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法

C.普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法

D.虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

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第6题
当影响应变量变化的因素有多个时一元线性回归模型可以准确地判断多个变量之间的关系。()

当影响应变量变化的因素有多个时一元线性回归模型可以准确地判断多个变量之间的关系。()

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第7题
线性回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系,确定影响市场现象的因素,将影响因素作为:()

A.不变量

B.可变量

C.因变量

D.自变量

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第8题
下列关于线性回归的说法错误的是() 。

A.它是使用回归分析的统计学习模型来研究变量之间可能存在的关系

B.它只能用于研究变量之间属于线性关系的场景

C.寻找最优模型时可以通过正规方程或者梯度下降的方法进行参数优化

D.单纯的线性回归模型比较容易出现过拟合的现象

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第9题
根据债券终值求现值的过程称作()。A.映射B.贴现C.回归D.转换

根据债券终值求现值的过程称作()。

A.映射

B.贴现

C.回归

D.转换

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第10题
对于简单线性回归模型的假设条件,下列哪一种说法不正确()

A.误差项是一个独立的随机变量

B.误差项的期望值等于0

C.误差项的方差可以不同

D.误差项为正太分布

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第11题
根据结果标志对因素标志的不同反映,可以把现象总体数量上的依从关系划分为函数关系和相关关系。()

根据结果标志对因素标志的不同反映,可以把现象总体数量上的依从关系划分为函数关系和相关关系。( )

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