将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()
A.直接置换法
B.对数变换法
C.级数展开法
D.广义最小二乘法
E.加权最小二乘法
A.直接置换法
B.对数变换法
C.级数展开法
D.广义最小二乘法
E.加权最小二乘法
对于可划为线性模型的非线性回归问题,一般先划为线性模型,然后再用最小二乘法估计参数。()
A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型
B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关,因此可以应用OLS估计
D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt
E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关,以及随机干扰项出现序列相关
A.估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性
B.Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计
D.Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计
E.无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
关于非线性模型线性化,下列说法不正确的是()。
A.所有的非线性模型均可以通过直接置换法、函数变换法或级数展开式法进行线性化
B.对于线性化后的模型可以应用普通最小二乘法进行估计
C.CES生产函数可以用级数展开法转换为线性模型
D.并非所有的非线性模型都可以线性化