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A.系统仿真时间向量。
B.系统仿真状态变量矩阵。
C.系统仿真的输出矩阵。
D.多个系统仿真的输出。
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A.系统仿真时间向量。
B.系统仿真状态变量矩阵。
C.系统仿真的输出矩阵。
D.多个系统仿真的输出。
A.model
B.timespan
C.options
D.ut
若已知对策VG*=u，又X*=(x1,x2，…，xm) ,Y*=(y1,y2，…，yn)分别是局中人P1,P2的最优策略，则：
当
设u为一实数，X*=(x1，x2，…，xm)∈S1*，Y*=(y1，y2，…，yn)∈S2*，则u为对策值且X*为局中人P1的最优策略，Y*为局中人P2的最优策略的充分必要条件是：对于1≤i≤m，1≤j≤n，有
E(i，Y*)≤u≤E(X*，j)
设(X1，X2，…，Xm)与(Y1，Y2，…，Yn)分别是取自总体 X与Y的两个样本X～B(1，p1)，Y～B(1，p2)，其中p1，p2均为未知，0＜p1，p2＜1．当m，n较大时，试用近似方法导出未知参数p1- p2的一个双侧1-α置信区间．(提示：利用定理7.9(ii))
假设模型为Yt=α+βXt+μt。给定n个观察值(X1，Y1)，(X2，Y2)，…，(Xn，Yn)，按如下步骤建立β的一个估计量：在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率；同理继续，最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该直线的斜率。最后对这些斜率取平均值，称之为
，即β的估计值。
5 假设模型为Yt=α+βXt+μt。给定n个观察值(X1，Y1)，(X2，Y2)，…，(Xn，Yn)，按如下步骤建立β的一个估计量：在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率；同理继续，最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该直线的斜率。最后对这些斜率取平均值，称之为
设f=(f1,f2)-1，其中f1(x1，x2，x3，y1，y2)=2ey1+x1y2-4x2+3，f2(x1，x2，x3，y1，y2)=y2cosy1-6y1+2x1-x3，x0=(3，2，7)T，y0=(0，1)T。求由向量方程f(x，y)=0所确定的隐函数y=g(x)在x0处的导数，其中x=(x1，x2，x3)T，y=(y1，y2)T
S1：
y1=[2 1]x(t)
S2：
y2(t)=x2(t)
将两个系统并联连接得到并联系统：
