考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量,线性观测方程为 xk=θ+nk, k=1,2,3 测量结果分别
考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量,线性观测方程为
xk=θ+nk, k=1,2,3
测量结果分别为1001kg,1002kg,1000kg。若已知测量噪声的统计特性为
E(n)=0 ,,E(θnk)=0
考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量,线性观测方程为
xk=θ+nk, k=1,2,3
测量结果分别为1001kg,1002kg,1000kg。若已知测量噪声的统计特性为
E(n)=0 ,,E(θnk)=0
A.模型满足古典假定,可以采用OLS法对模型进行估计
B.模型满足古典假定,可以采用最小二乘虚拟变量法(LSDV)对模型进行估计
C.随机误差项不满足基本假设,可以采用广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计
D.随机误差项与解释变量相关,可以采用二阶段最小二乘方法(TSLS)对模型进行估计
E.以上阐述都正确
A.普通最小二乘估计量是有偏的
B.普通最小二乘估计量是无偏的
C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
A.可以建立固定影响变截距模型进行分析
B.可以建立随机影响变截距模型进行分析
C.如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设,则需要采用广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计
D.如果随机误差项与解释变量相关,则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
考虑直线方程的截距A和斜率B的同时估计问题。设观测方程为
xk=A+B(k-1)+nk, k=1,2,…,N
其中,nk是均值为零、方差为的高斯白噪声,且满足E(Ank)=0,E(Bnk)=0。
A.可以建立固定影响变截距模型进行分析
B.可以建立随机影响变截距模型进行分析
C.可以用最小二乘虚拟变量模型(LSDV)进行参数估计
D.可以用广义最小二乘法(GLS)进行参数估计
E.可以通过模型设定检验法(协变分析检验)对模型的形式进行检验