利用表8-1中的数据,对苹果的供求模型(8-1)、(8-2)进行间接最小二乘法估计。 表8-1 苹果
利用表8-1中的数据,对苹果的供求模型(8-1)、(8-2)进行间接最小二乘法估计。
表8-1 苹果的供求模型数据
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利用表8-1中的数据,对苹果的供求模型(8-1)、(8-2)进行间接最小二乘法估计。
表8-1 苹果的供求模型数据
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有一家汽车公司在它的两个地区工厂(分别称为工厂甲、工厂乙)中生产豪华小汽车和简装小汽车,供应三个地方市场(分别称为市场Ⅰ、市场Ⅱ、市场Ⅲ).表8-6和表8-7分别给出了豪华车和简装车的单位利润和供求数据(月计划).该公司和一家货运公司订了合同,由货运公司负责把小汽车从工厂运送到各市场目的地,由于从工厂甲到市场Ⅰ和市场Ⅲ的路线有危险性,因此货运合同规定在任何一个月沿这些路线运输的小汽车各不超过30辆,现在的问题是,要制定一个运输方案,既满足供应要求,又符合货运合同规定,并使总利润最大,试建立这个问题的线性规划模型,并用分解算法求解.
表8-1单位:亿元
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A.分类和预言属于间接数据挖掘
B.聚集和估值属于直接数据挖掘
C.间接数据挖掘用模型对特定的变量进行描述
D.直接数据挖掘利用可用的数据建立一个模型,然后再对一个特定的变量进行描述
以下利用对例题3-1(一元回归模型)的数据所做的提问,显示TSP的程序和输出结果。
X | 6 | 11 | 17 | 8 | 13 |
Y | 1 | 3 | 5 | 2 | 4 |
(1)输入X、Y的数据,为了确认输入的数据,显示输出结果。
(2)求X、Y的描述统计量(算术平均、标准偏差等)。
(3)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。
(4)对一元回归模型Y=α+βX+u进行OLS估计。
(5)标出(4)的残差(0)。
A.注册会计师利用被审计单位的银行存款日记账和银行对账单,重新编制银行存款余额调节表,并与被审计单位编制的银行存款余额调节表进行比较
B.以人工方式或使用计算机辅助审计技术,对记录或文件中的数据计算的准确性进行核对
C.对应收账款余额或银行存款的函证
D.对客户执行的存货盘点或控制活动进行观察
A.能够描述并发数据
B.能够真实地模拟现实世界
C.容易被业务人员理解
D.能够方便地在计算机上实现
以下我们给出一个模型,将家庭的全部消费分为南瓜消费(P1,Q1)和其他消费(P1,Q2)两大类型。
贝努利-拉普拉斯型效用函数:
U=b1log(a1+Q1)+b2log(a2+Q2) (8-5)
收支等式:
Y=P1Q1+P2Q2(8-6)
式中,U——效用指标;
Q1——每户南瓜年均消费量;
Q2——其他商品年均消费量;
P1——南瓜价格;
P2——其他商品价格(消费物价指数);
Y——每户年均消费支出;
a1、a2、b1、b2——结构参数。
(1)求各商品的边际效用,并推导边际效用等式(效用最大化的一阶条件)。
(2)根据边际效用等式和收支等式,推导相当于诱导方程式的南瓜需求函数。
(3)对(2)中推导出的南瓜需求函数,利用表8-2日本的数据(1980-1993年),进行OLS估计。
(4)设正规化(normalize)b1+b2=1,根据(3)中估计出来的诱导型参数,求结构参数a1、a2、b1、b2。
(5)根据(3)中估计出来的需求函数,求南瓜消费量的理论值Q1,并将其与实际值Q1一道画出图形。
表8-2 日本每户南瓜的年均消费量及其价格
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表给出了喷射不同浓度的洛特纳对菊花蚜虫影响的实验数据。
浓度(千克/升) X | log(X) | 合计 Ni | 死亡 ni | P_{i}=frac{n_{i}}{N_{i}} |
2.6 3.8 5.1 7.7 10.2 | 0.4150 0.5797 0.7076 0.8865 1.0086 | 50 48 46 49 50 | 6 16 24 42 44 | 0.120 0.333 0.522 0.857 0.880 |
注:对数是以10为底的常用对数。
建立一个合适的模型表示死亡率对logX(浓度的对数)的函数,并解释回归。