题目内容
（请给出正确答案）
A.检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感
B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布
C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
D.以上说法都不对
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关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。
A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B．如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差
C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
A.它是使用回归分析的统计学习模型来研究变量之间可能存在的关系
B.它只能用于研究变量之间属于线性关系的场景
C.寻找最优模型时可以通过正规方程或者梯度下降的方法进行参数优化
D.单纯的线性回归模型比较容易出现过拟合的现象
A.如果R方上升，则该变量是显著的
B.如果R方下降，则该变量不显著
C.单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论
D.都不正确
A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
A.线性回归主要对连续性数值进行预测
B.逻辑回归不属于分类算法
C.逻辑回归的本质是概率性回归，是广义线性模型的一种
D.线性回归中，“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法
A.线性回归模型
B.固定效应模型
C.发表偏倚
D.随机效应模型
E.JADAD量表
