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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

Mllib中线性会馆算法中的参数numIterations表示（)。

A.要运行的迭代次数

B.梯度下降的步长

C.是否给数据加干扰特征或者偏差特征

D.Lasso和ridge的正规化参数

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更多“Mllib中线性会馆算法中的参数numIterations表…”相关的问题

第1题

Mllib中线性会馆算法中的参数reParam默认值是（)。

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第2题

Mllib中线性会馆算法中的参数intercept表示（)。

A.要运行的迭代次数

B.梯度下降的步长

C.是否给数据加干扰特征或者偏差特征

D.Lasso和ridge的正规化参数

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第3题

Mllib中线性会馆算法中的参数reParam表示()。

Mllib中线性会馆算法中的参数reParam表示（)。

A.要运行的迭代次数

B.梯度下降的步长

C.是否给数据加干扰特征或者偏差特征

D.Lasso 和ridge 的正规化参数

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第4题

MLlib中用于线性回归算法的包主要有（)。

A.LinearRegressionWithSGD

B.RidgeRegressionWithSGD

C.LassoWithSGD

D.LeftRegression

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第5题

Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序，包括（)。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第6题

MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。()

MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。（)

A.正确

B.错误

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第7题

Mllib中metrics.precisionByThreshold表示（)指标。

A.准确度

B.召回率

C.F值

D.ROC曲线

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第8题

MLlib中可以调用mllib.tree.DecisionTree类中的静态方法（)训练回归树。

A.trainClassifier

B.trainRegressor

C.LogisticRegressionModel

D.LabeledPoint

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第9题

MLlib中Normalizer是一个转换器，它可以将多行向量输入转化为统一的形式。()

MLlib中Normalizer是一个转换器，它可以将多行向量输入转化为统一的形式。（)

A.正确

B.错误

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第10题

Spark在同一个应用中不能同时使用Spark SQL和Mllib。()

Spark在同一个应用中不能同时使用Spark SQL和Mllib。（)

A.正确

B.错误

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第11题

Mllib中metrics.fMeasureByThreshold表示（)指标。

A.准确度

B.召回率

C.F值

D.ROC曲线

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