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遗传算法有哪些特点?在应用遗传算法时要解决的最关键问题有哪些?

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第1题
在遗传算法里,优化问题的解被称为个体,它表示为一个参数列表,叫做染色体或者基因串。()
在遗传算法里,优化问题的解被称为个体,它表示为一个参数列表,叫做染色体或者基因串。()

A.正确

B.错误

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第2题
遗传算法长于全局搜索,它不受搜索空间的限制性假设的约束,不要求连续性,能以很大的概率从离散的、多极值的、含有噪声的高维问题中找到全局最优解。()
遗传算法长于全局搜索,它不受搜索空间的限制性假设的约束,不要求连续性,能以很大的概率从离散的、多极值的、含有噪声的高维问题中找到全局最优解。()

T.对

F.错

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第3题
在实际计算时,需要了解遗传算法的进展情况,监视算法的变化趋势,可以采用()。

A.当前最好法

B.在线比较法

C.离线比较法

D.以上都对

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第4题
常见的分类方法有()。

A.决策树

B.贝叶斯网络

C.遗传算法

D.FP算法

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第5题
运用遗传算法处理供应链库存优化问题时,其求解的速度和质量都比常规算法要好。()

运用遗传算法处理供应链库存优化问题时,其求解的速度和质量都比常规算法要好。()

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第6题
自适应遗传算法中,当群体个体适应度比较分散时, 应()交叉和变异概率。

A.增加

B.不变

C.减少

D.其它选项都不正确

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第7题
数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。

A.遗传算法

B.统计分析方法

C.神经网络方法

D.决策树方法

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第8题
在遗传算法中,从一个旧种群选择出生命力强的个体产生新种群的过程称为()

A.重组

B.繁殖

C.继承

D.变异

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第9题
自适应遗传算法中,当个体适应度趋于一致或局部最优时,应()交叉和变异概率。

A.增加

B.不变

C.减少

D.其它选项都不正确

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第10题
数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。
数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。

A.神经网络方法

B.决策树方法

C.遗传算法

D.统计分析方法

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第11题
遗传算法(genetic algorithm)

遗传算法(genetic algorithm)

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