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[单选题]

MapReduce中最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的()的数目。

A.Split

B.Slot

C.Map

D.Shuffle

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第1题
关于MapReduce,说法正确的是()。

A.MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave

B.Hadoop框架是用Java实现的,因此MapReduce应用程序要用Java来写

C.MapReduce模型的核心是Map函数和Reduce函数

D.MapReduce将一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集,切分成许多独立的分片

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第2题
关于MapReduce工作流程,说法错误的是()。

A.不同的Map任务之间不会进行通信

B.不同的Reduce任务之间不会发生任何信息交换

C.用户可以显式地从一台机器向另一台机器发送消息

D.所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的

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第3题
MapReduce的main函数中添加MyMapper类的方法为job.()(MyMapper.class)。
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第4题
MapReduce中()会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给JobTracker,同时接收JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作。

A.Client

B.Job Tracker

C.Task

D.Task Tracker

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第5题
SparkStreming中()函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作,返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream。

A.union

B.reduce

C.join

D.cogroup

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第6题
以下属于流计算框架的是()。

A.Twitter Storm

B.Spark

C.MapReduce

D.Pregel

E.Yahoo! S4

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第7题
以下哪些可以提供计算服务。()

A.Spark

B.Tez

C.Mahout

D.MapReduce

E.YARN

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第8题
图算法如果用MapReduce实现,需要一系列的MapReduce的调用。从一个阶段到下一个阶段,它需要传递整个图的状态,会产生大量不必要的序列化和反序列化开销。而Pregel使用超步简化了这个过程。()
图算法如果用MapReduce实现,需要一系列的MapReduce的调用。从一个阶段到下一个阶段,它需要传递整个图的状态,会产生大量不必要的序列化和反序列化开销。而Pregel使用超步简化了这个过程。()

A.正确

B.错误

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第9题
Spark取代Hadoop仅仅是取代MapReduce这种计算框架,Spark可以取代HDFS吗。()
Spark取代Hadoop仅仅是取代MapReduce这种计算框架,Spark可以取代HDFS吗。()

A.正确

B.错误

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第10题
MapReduce设计的一个理念就是(),因为移动数据需要大量的网络传输开销。

A.数据向计算靠拢

B.计算向数据靠拢

C.计算向网络靠拢

D.计算与数据并行

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第11题
MapReduce可以解决哪些计算问题()?

A.矩阵乘法

B.关系代数运算

C.聚合运算

D.关系投影运算

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