题目内容
（请给出正确答案）
A.随机森林由若干决策树构成，决策树之间存在关联性。
B.随机森林学习过程分为选择样本，选择特征，构建决策树、投票四个部分。
C.随机森林算法容易陷入过拟合。
D.随机森林构建决策树时，是无放回的选取训练数据。
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A.设定相同种子，每次调用随机函数生成的随机数不相同
B.通过fromrandomimport*引入random随机库的部分函数
C.uniform(0,1)与uniform(0.0, 1.0)的输出结果不同，前者输出随机整数，后者输出随机小数
D.randint(a,b)是生成一个[a,b]之间的整数
A.random库里提供的不同类型的随机数函数是基于random.random()函数扩展的
B.伪随机数是计算机按一定算法产生的，可预见的数，所以是“伪”随机数
C.Python内置的random库主要用于产生各种伪随机数序列
D.uniform(a,b)产生一个a到b之间的随机整数
A.random.random（）：生成一个0-1之间的随机浮点数
B.random.uniform（a，b）：生成[a，b]之间的浮点数
C.random.randint（a，b）：生成[a，b]之间的整数
D.random.choice（sequence）：随机生成任意一个整数
RAPD(random amplified polymorphism DNA，随机扩增多态性DNA)
