多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,被用于计量信用风险,下列选项中属于该模型的主要优点
多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,被用于计量信用风险,下列选项中属于该模型的主要优点的是()。
A.可以对样本进行清晰的分类
B.可以同时分析不同的变量
C.可以确定一系列的判定系数
D.以上答案都正确
多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,被用于计量信用风险,下列选项中属于该模型的主要优点的是()。
A.可以对样本进行清晰的分类
B.可以同时分析不同的变量
C.可以确定一系列的判定系数
D.以上答案都正确
1968年,爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。他采用了22个财务比率筛选建立了著名的“5变量Z-score”模型。下列陈述不正确的是()。
A.Z-score模型的建立体现了统计学的技术
B.Z-score严格意义上讲也是一种定量分析的方法
C.Z-score模型仅适用于上市公司
D.Z-score模型仅需要企业的财务报表即可得出企业的信用风险大小
爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。Altman的信用风险模型是()。
A.MDA模型
B.A计分法
C.Z-score模型
D.莫顿模型
通过多元线性判别模型(MDA)计算出来的Z值,不同的数值代表着不同含义。下列陈述不恰当的是()。
A.Z值在3以上的企业从财务数据来判断,该企业的运营是安全的
B.z值在1.8以下的企业风险较大
C.Z值在2.7~3.0之间的企业相对安全
D.Z值在1.8~2.7之间的企业可能会破产
爱特曼(Altman)的Z-score模型是首先使用多元线性判别的信用风险模型。以下对Z-score模型陈述不正确的是()。
A.X1反映了企业流动性和规模的特点
B.X2衡量了企业积累的利润
C.X3比率越高,表明企业的资产利用效果越好,经营管理水平越高
D.X4=优先股和普通股市值/总资产=(股票市值×股票总数)/总资产
A.因变量与两个或两个以上的自变量相关
B.因变量与一个自变量相关
C.两个或两个以上的自变量彼此相关
D.两个或两个以上的自变量彼此无关