对回归方程进行假设测验,可由__________或__________给出。(u测验;t测验;F测验;χ2测验)
对回归方程进行假设测验,可由__________或__________给出。(u测验;t测验;F测验;χ2测验)
对回归方程进行假设测验,可由__________或__________给出。(u测验;t测验;F测验;χ2测验)
A.可以利用该方程对该团队集体决策水平的真值进行比较精确的预测
B.团队集体决策水平变异的21.7%可由团队成员平均决策水平的变异来解释
C.r=0.466表明两个变量呈中等相关
D.团队集体决策水平取决于团队成员的平均决策水平
E.可以通过对bYX进行t检验来检验回归方程的显著性
变异源 | 非标准化系数 | 标准化系数 | β的95%置信区间 | ||
β | SE | β | 下限 | 上限 | |
Constant | 3.578 | 0.211 | 3.154 | 4.002 | |
平均日运动量 | -0.002 | 0.000 | -0.621 | -0.003 | -0.002 |
平均日常温度 | 0.014 | 0.008 | 0.213 | -0.001 | 0.030 |
A.某时的日平均温度与个人感冒次数的关联程度要比平均日运动量大
B.可以根据个人的平均日运动量对其在某时的感冒次数进行有效预测
C.某时的日平均温度与个人平均日运动量存在显著的线性关系
D.某时的平均日运动量与个人感冒次数之间的相关可以忽略不计
A.置信区间
B.线性代数
C.回归分析
D.变量
A.时间序列数据和横截面数据没有差异
B.对回归模型进行总体显著性检验没有必要
C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的
D.决定系数R2不可以用于衡量拟合优度
27.研究某地7月下旬温雨系数(降雨量/平均温度,单位为mm/°C)和大豆二代造桥虫虫口密度(每百株大豆上的虫数)的关系,根据连续10年的资料得到二级数据如下:SP=-2072.2,SSx=146.86,SSy=34538,。请根据提示完成下列问题:
(1)写出该资料的直线回归方程,并解释其意义。
(2)该地7下旬温雨系数和大豆二代造桥虫虫口密度的相关系数和决定系数为多少?
(3)对相关系数和决定系数的生物学意义作简单说明。
解:(1)由题意可知
b=SP/SSX=()
得回归方程为y=()
此方程的意义为:7月下旬,该地温雨系数每增加1mm/°C,()。
(2)相关系数 r=()
决定系数r2=()
(3)上述结果表明,每百株大豆上的二代造桥虫密度和7月下旬的温雨系数呈();
而虫口密度的变异有84.7%可由()来说明,还有()原因不详。
A、置信区间
B、回归分析
C、线性代数
D、变量