首页 > 物联网工程> 大数据开发技术
题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

RDD中zip操作要求两个RDD的partition数量以及元素数量都相同。()

RDD中zip操作要求两个RDD的partition数量以及元素数量都相同。()

T.对

F.错

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“RDD中zip操作要求两个RDD的partition数量以及…”相关的问题
第1题
请问RDD的()操作是根据键对两个RDD进行内连接。

A.join

B.zip

C.combineByKey

D.collect

点击查看答案
第2题
请问RDD的()操作用于将相同键的数据聚合。

A.join

B.zip

C.combineByKey

D.collect

点击查看答案
第3题
RDD中join操作根据键对两个RDD进行内连接,将两个RDD 中键相同的数据的值相加。()
RDD中join操作根据键对两个RDD进行内连接,将两个RDD 中键相同的数据的值相加。()

A.正确

B.错误

点击查看答案
第4题
RDD中join操作最后只返回两个RDD都存在的键的连接结果。()
RDD中join操作最后只返回两个RDD都存在的键的连接结果。()

A.正确

B.错误

点击查看答案
第5题
RDD中的collect 函数是一个行动操作,把RDD 所有元素转换成数组并返回到Driver 端,适用于大数据处理后的返回。()
RDD中的collect 函数是一个行动操作,把RDD 所有元素转换成数组并返回到Driver 端,适用于大数据处理后的返回。()

T.对

F.错

点击查看答案
第6题
RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD 之中的每一个元素,将返回的迭代器(数组、列表等)中的所有元素构成新的RDD。()
RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD 之中的每一个元素,将返回的迭代器(数组、列表等)中的所有元素构成新的RDD。()

A.正确

B.错误

点击查看答案
第7题
SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。

A.trans

B.reduce

C.join

D.cogroup

点击查看答案
第8题
PairRDD的()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD。

A.join

B.union

C.substract

D.intersection

点击查看答案
第9题
以下哪个函数可以求两个RDD的笛卡尔积()。

A.union

B.substract

C.intersection

D.cartesian

点击查看答案
第10题
SparkStreming中()函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作,返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream。

A.union

B.reduce

C.join

D.cogroup

点击查看答案
第11题
RDD的map操作不会改变RDD的分区数目。()
RDD的map操作不会改变RDD的分区数目。()

A.正确

B.错误

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改