题目内容
（请给出正确答案）
A．x与y不存在线性关系
B．x与y确实存在线性关系
C．回归直线的斜率为0
D．总体回归模型中y随x变动而变动
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“我们一般可以通过回归系数的显著性检验来确认根据样本数据建立的…”相关的问题
若进行回归系数显著性检验，算得t为________。
A．14．8
B．13．8
C．12．8
D．15.8
A.t检验和F检验是等价的;
B.F检验不能代替t检验;
C.F检验显示为显著，则各回归系数的t检验显示均为显著;
D.各回归系数的t检验显示均为显著，则F检验显著。
。下列说法正确的是______。A.可以利用该方程对该团队集体决策水平的真值进行比较精确的预测
B.团队集体决策水平变异的21.7%可由团队成员平均决策水平的变异来解释
C.r=0.466表明两个变量呈中等相关
D.团队集体决策水平取决于团队成员的平均决策水平
E.可以通过对bYX进行t检验来检验回归方程的显著性
正常女婴年龄(x)与胸围关系(y)如表7-9所示，计算y在x上的回归，并用相关系数来检验回归显著性。
| 表7-9 | ||||||||||
| 年龄(x)/月 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 | 12 | 15 |
| 胸围(y)/cm | 36 | 39 | 40 | 4l | 42 | 43 | 44 | 44 | 45 | 46 |
考察修理(服务)时间与计算机中需要修理或更换的元件个数的关系．现有一组修理记录数据如下：
| 序号 修理时间y 元件个数x | 序号 修理时间y 元件个数x |
| 1 23 1 2 29 2 3 49 3 4 64 4 5 74 4 6 87 5 7 96 6 | 8 97 6 9 109 7 10 119 8 11 149 9 12 145 9 13 154 10 14 166 10 |
假定修理时间服从正态分布．
(1)构造修理时间y关于修理的元件个数x的散点图，该散点图是否提示两者之间存在线性关系？
(2)给出修理时间y关于修理的元件个数x的最小二乘回归直线；
(3)作回归系数b的显著性T检验，取显著性水平为5%；
(4)给出b的置信水平为95%的置信区间
