设矩阵A的n个特征值互异,对任意的非零向量χ0和y0做迭代 (1)证明:其中,λ1为矩阵A按模最大
设矩阵A的n个特征值互异,对任意的非零向量χ0和y0做迭代
(1)证明:
其中,λ1为矩阵A按模最大特征值。 (2)用上述方法求矩阵
的按模最大特征值。
设矩阵A的n个特征值互异,对任意的非零向量χ0和y0做迭代
(1)证明:
其中,λ1为矩阵A按模最大特征值。 (2)用上述方法求矩阵
的按模最大特征值。
设实对称矩阵An×n的特征值如式(1.18),则对1≤k≤n,有
, (1.21)
其中Vk表示Rn的任意一个k维子空间.
设X为Banach空间,A∈BL(X),A≠0。求证:A为有限秩的当且仅当存在X中线性无关的元{x1,x2,...,xn},X'中线性无关的元{x'1,x'2,…,x'n)使得
,x∈X
由此推出A的非零特征值为矩阵(kij)特征多项式非零根的全体,其中对i,j=1,2,…,n,kij=x'i(xj)
A.A的任意m个列向量必线性无关
B.A的任意一个m阶子式不等于零
C.若矩阵B满足BA=0,则B=0
D.A通过行初等变更,必可以化为(Em,0)的形式
设H为有限维Hilbert空间,A∈BL(H)。设P1,P2,…,Pm为H的非零正交投影使得
PiPj=0, i≠j, (28)
I=P1+P2+…+Pm(29)
k1,k2,…,km为m个两两不等的纯量,使得
A=k1P1+k2P2+…+kmPm(30)
求证:k1,k2,…,kmA不同特征值的全体,且P1,P2,…,Pm为到相应特征空间的正交投影
A.A的列向量线性相关,B的行向量线性相关
B.A的列向量线性相关,B的列向量线性相关
C.A的行向量线性相关,B的行向量线性相关
D.A的行向量线性相关,B的列向量线性相关
设H为Hilbert空间,A∈BL(H)。设存在非零纯量列{cn}及非零正交投影列{Pn}使得:任取n≠m有PnPm=0,
, x∈H (40)
cn→0,每一个R(Pn)都为有限维子空间。求证:
(a)A为紧正规的。
(b){cn}为A不同的特征值的全体。
(c)R(Pn)为对应于cn的特征空间。
设λ[sub1sub],λ[sub2sub],…,λ[subnsub]为可逆方阵A的全部特征值,(A[sup-1sup])[supsup]为A[sup-1sup]的伴随矩阵.证明:[img src=imagestuf1.14103CF.jpg ]的全部特征值.并对矩阵[img src=imagestuf1.143C86D.jpg ]求(A[sup-1sup])[supsup]的全部特征值.
设A=M-N,且A和M都可逆,则对M-1N的任意特征值μ,存在A-1N的某个特征值λ,使得
(2.69)
令r和r'为Zn中的互异非零整数,r与n的GCD是1,r'与n的GCD也是1,但由定理的方法构造的两个拉丁方未必正交。
设向量α=(1,0,-1)[supTsup],矩阵A=αα[supTsup],n为正整数,a为常数,则aE=A[supnsup]的全部特征值是______;行列式aE-A[supnsup]=______.