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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

下列关于一元线性回归模型的最小二乘参数估计值的说法，正确的是（）。

A.若要提高估计量的有效性，可适当增大样本量

B.若要提高估计量的有效性，可选取更加集中的样本

C.Po,B是Y;的线性组合

D.Bo,B 是参数Bo,B1的无偏估计

E.最小二乘参数估计值是将离差平方和最小化得出的

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更多“下列关于一元线性回归模型的最小二乘参数估计值的说法，正确的是…”相关的问题

第1题

对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。()此题为判断题(对，错)。

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第2题

对一元线性回归模型Yi=β0＋β1Xi－μi，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

对一元线性回归模型Y_i=β₀+β₁X_i-μ_i，试证明普通最小二乘估计量对一元线性回归模型Yi=β0＋β1Xi－μi，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

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第3题

一元线性回归模型Yi=β0＋β1Xi＋µi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（)。

A.1.270

B.1.324

C.1.613

D.1.753

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第4题

假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备（)。

A.可靠性

B.一致性

C.线性

D.无偏性

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第5题

最小二乘估计回归模型应满足（）等条件

A.线性

B.独立

C.正态

D.方差齐性

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第6题

下列关于一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是

A.随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

B.随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

C.随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

D.随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

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第7题

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性、随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。()

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性、随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。（)

A.正确

B.错误

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第8题

若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析：1）写出总体回归函数和样本回归函数；2）写出回归模型的矩阵表示；3）说明对此模型的古典假定；4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。

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第9题

一元线性回归模型的参数a的计算公式是一元线性回归模型的参数a的计算公式是。。

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第10题

一元线性回归模型的参数a的计算公式是{图}。（）

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第11题

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。

A．错误

B．正确

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