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人工智能

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推理是运用知识求解问题的过程，是证据和规则相结合得出结论的过程。由于知识的不确定性，导致了所产生的结论的不确定性。()

主观Bayes推理中，规定充分性度量应()。

最常见的不确定性是随机性。()

从推出新判断的途径来分，推理分为演绎推理、归纳推理、()推理。

MYCIN系统中规定，由证据E得到假设H的可信度等于0，则代表()。

主观Bayes推理中，规定必要性度量应()。

表达式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释()。

谓词P中的所有个体都是个体常量、变元或函数，则该谓词P为二阶谓词。()

不能分解成更简单的陈述语句，称为复合命题。()

定义谓词如下：HIGHER(x，y):x比y长得高，定义公式father(x):x的父亲。李晓鹏比他父亲长得高。用谓词公式表示为()。

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