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数据科学导论

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数据科学具有广泛的应用领域，可以应用在社交网络、职业体育、政治竞选。()

平均减少的不纯度越大，则特征重要度越高。()

Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。()

增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。()

数据分析师的任务用模型来回答具体问题，了解数据，其来源和结构。()

子集产生本质上是一个搜索过程，该过程可以从空集、随机产生的一个特征子集或者整个特征集开始。()

赤池信息准则是衡量统计模型拟合优良性的一种标准。()

两个对象越相似，他们的相异度就越高。()

聚类是一种()。

聚合方法是自底向上的方法。()

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