A.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
B.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
C.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
D.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
A.内生解释变量既是被解释变量,同时又是解释变量
B.内生解释变量与随机误差项相关,违背了古典假定
C.内生解释变量与随机误差项不相关,服从古典假定
D.内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系
E.内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系
A.可以建立固定影响变截距模型进行分析
B.可以建立随机影响变截距模型进行分析
C.如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设,则需要采用广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计
D.如果随机误差项与解释变量相关,则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
A.模型满足古典假定,可以采用OLS法对模型进行估计
B.模型满足古典假定,可以采用最小二乘虚拟变量法(LSDV)对模型进行估计
C.随机误差项不满足基本假设,可以采用广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计
D.随机误差项与解释变量相关,可以采用二阶段最小二乘方法(TSLS)对模型进行估计
E.以上阐述都正确