将学历和职称两品质因素考虑到工资回归模型中,若学历分为高中及以下、本专科、研究生三种属性表现,职称分为初级及以下、中级及以上两种属性表现,则在模型中需纳入几个虚拟变量?()
A.2 个
B. 3 个
C. 4 个
D.5 个
A.2 个
B. 3 个
C. 4 个
D.5 个
A.降价带来的一个可能后果是对手将价格制定得更低,从而引发价格战
B.削价也能保证获得整个市场的需求
C.存在报复的可能性
D.两厂商可能会在高于边际成本的某个同一价格点达成协议,形成合谋
A.多元回归模型
B.单回归模型
C.直线回归模型
D.曲线回归模型
E.一元回归模型
表6-4列示了15个工人的月收入以及相应的性别、年龄层(30多岁与40多岁)、学历(大学毕业、高中毕业、初中毕业)、企业规模(大型企业、中型企业、小型企业)之间的关系。根据这些定性数据,通过下面的问题分析收入差距的原因。
(1)为了将定性数据作为解释变量纳入模型,引入下面六个虚拟变量。根据表6-4,制作虚拟变量的数据表。
性别
年龄
学历①
学历②
企业规模①
企业规模②
(2)利用计量经济分析软件对多元回归模型(工资函数)进行OLS估算。同时,计算t值和自由度调整后的决定系数。
Y=α+β1S+β2A+β3E1+β4E2+β5F1+β6F2+u
α>0,β1>0,β2>0,β3>0,β4>0,β5>0,β6>0
(3)解释估算出来的常数项的意义。
(4)计算下列属性所对应的月收入。
a)大型企业中40多岁男性大学毕业工人的月收入。
b)中型企业中30多岁女性高中毕业工人的月收入。
c)小型企业中30多岁男性初中毕业工人的月收入。
表6-4 月收入与性别、年龄层、学历、企业规模之间的关系
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