下面一组数据为9个家庭的人均月收入数据(单位:元):65078082099010801380156016902500,中位数为(
下面一组数据为9个家庭的人均月收入数据(单位:元):65078082099010801380156016902500,中位数为()。
A.650
B.1080
C.1560
D.2500
下面一组数据为9个家庭的人均月收入数据(单位:元):65078082099010801380156016902500,中位数为()。
A.650
B.1080
C.1560
D.2500
某市统计局城调队抽样调查60户家庭,得到家庭月收入和银行存款的数据如下:
户编号 | 月收入 (元) | 银行存款 (万元) | 户编号 | 月收入 (元) | 银行存款 (万元) | 户编号 | 月收入 (元) | 银行存款 (万元) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | 2150 1800 500 600 3000 1350 2505 1050 2510 2800 1450 2000 2950 2130 1785 1150 1800 1250 835 2800 | 6.05 3.79 0.91 1.30 13.10 2.25 5.83 2.83 8.87 9.95 2.87 4.80 7.56 4.53 3.79 2.15 4.85 3.05 1.50 9.15 | 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | 498 1500 700 1300 2350 800 3500 1700 950 1930 980 830 3100 1650 600 3500 1000 1470 I835 2895 | 1.10 1.57 1.50 1.85 7.86 1.60 15.8 3.50 1.53 4.50 1.45 2.00 11.2 2.85 1.35 12.50 2.83 2.12 4.73 12.00 | 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 | 2615 1620 2930 1600 837 3005 1700 1510 2550 1100 1710 3300 2700 489 2375 1375 2800 1485 2400 3500 | 10.10 4.15 11.15 5.13 1.50 14.28 4.85 4.32 8.80 2.25 2.83 9.05 12.00 0.90 8.57 2.23 6.75 3.26 7.95 11.00 |
试通过统计分组,分析家庭收入与银行存款分布的依存关系;借助于洛沦茨曲线,分析家庭金融资产分布的集中情况。
下面是500户家庭按年收入分组及相应组的恩格尔系数平均值和组内方差的数据:
年收入 (万元) | 户数 (户) | 平均恩恪尔 系数(%) | 恩格尔系 数方差 | 恩格尔系数 均方差(%) |
2以下 2~5 5以上 | 140 280 80 | 55.79 46.54 37.38 | 13.53 149.43 150.61 | 11.47 12.22 12.27 |
合计 | 500 | 47.66 | — | — |
利用上表资料计算恩格尔系数组间方差为36.12,组内方差平均数为144.43。计算恩格尔系数组间方差和平均组内方差是否要以各组“户数”为权数进行加权:(甲)不要;(乙)要。恩格尔系数与收入水平的经验相关比为:(丙)0.2;(丁)0.447。
A.甲丙 B.甲丁 C.乙丙 D.乙丁
试求对肉类食品的需求函数,并利用相关数据的平均值计算肉类食品的需求价格弹性、需求收入弹性和鱼类食品对肉类食品的需求交叉价格弹性。
表6-4列示了15个工人的月收入以及相应的性别、年龄层(30多岁与40多岁)、学历(大学毕业、高中毕业、初中毕业)、企业规模(大型企业、中型企业、小型企业)之间的关系。根据这些定性数据,通过下面的问题分析收入差距的原因。
(1)为了将定性数据作为解释变量纳入模型,引入下面六个虚拟变量。根据表6-4,制作虚拟变量的数据表。
性别
年龄
学历①
学历②
企业规模①
企业规模②
(2)利用计量经济分析软件对多元回归模型(工资函数)进行OLS估算。同时,计算t值和自由度调整后的决定系数。
Y=α+β1S+β2A+β3E1+β4E2+β5F1+β6F2+u
α>0,β1>0,β2>0,β3>0,β4>0,β5>0,β6>0
(3)解释估算出来的常数项的意义。
(4)计算下列属性所对应的月收入。
a)大型企业中40多岁男性大学毕业工人的月收入。
b)中型企业中30多岁女性高中毕业工人的月收入。
c)小型企业中30多岁男性初中毕业工人的月收入。
表6-4 月收入与性别、年龄层、学历、企业规模之间的关系
|