已知系统的状态方程为 初始状态,激励信号f(t)=u(t),求状态变量x1(t)和x2(t)。
已知系统的状态方程为
初始状态,激励信号f(t)=u(t),求状态变量x1(t)和x2(t)。
已知系统的状态方程为
初始状态,激励信号f(t)=u(t),求状态变量x1(t)和x2(t)。
已知离散系统的状态方程和输出方程分别为
初始状态和激励分别为
,f(k)=u(k)
试求系统的状态方程、输出方程、单位序列响应矩阵。
已知离散系统的状态方程与输出方程分别为
初始状态为,激励f(n)=ε(n)。用Z变换法求:
设系统信号模型的状态方程和观测方程分别为
和
xk=HSk+nk
式中
,H=[1,0]
Wk-1和nk都是均值为零的白噪声随机序列,与系统初始状态s0无关,且有
Cnk=2+(-1)k,k=1,2...
而系统初始时刻(k=0)的状态矢量s0的协方差矩阵为
求近似的稳态滤波值的公式。
已知输入f(0)=0、f(1)=1,观测值为y(1)=1、y(2)=6,试确定初始状态x1(0)和x2(0)。
某离散系统的状态方程和输出方程为
若标量系统信号模型的状态方程和观测方程分别为
sk=-2Sk-1+ωk-1
和
xk=sk+nk,k=1,2,..
已知
,E[ωk-1]=0,
E(nk)=0,
E(s0ωk)=0,E(s0nk)=0,E(ωjnk)=0,j,k=1,2,...
(1)求状态滤波均方误差的稳态值,k→∞。
(2)求近似的稳态状态滤波公式。
如图所示的离散系统,已知初始状态y(-1)=0,y(-2)=,激励f(k)=cos(kπ)u(k)=(-1)ku(k),求系统的全响应y(k)。
描述线性时不变系统的动态方程为
推导出以g1、g2为状态变量的状态方程,并求取初始状态g1(0-)和g2(0_); (3)求以g1、g2为状态变量的方程解和系统的输出。
考虑随机相位调制信号的估计问题。假设离散的状态方程和观测方程分别为
sk=0.85sk-1+ωk-1
和
xk=Acos(ω0k+0.5sk)+nk,k=1,2,…
其中,余弦信号的振幅a和频率ω0为已知常数;ωk-1(k≥1)和nk(k≥1)都是均值为零、
方差为1的白噪声随机序列,且二者互不相关。求信号的状态估计量。可见这是一个
对随机相位调制信号的估计问题,请用推广的离散卡尔曼滤波实现这种估计。
若激励信号f1(t)=δ(t),f2(t)=u(t),求零状态响应yzs(t)。
用状态变量法分析连续系统,已知A.B.C.D各矩阵分别为