题目内容
（请给出正确答案）
A.线性回归主要对连续性数值进行预测
B.逻辑回归不属于分类算法
C.逻辑回归的本质是概率性回归，是广义线性模型的一种
D.线性回归中，“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“下列关于线性回归和逻辑回归，说法不正确的是（）。”相关的问题
A.它是使用回归分析的统计学习模型来研究变量之间可能存在的关系
B.它只能用于研究变量之间属于线性关系的场景
C.寻找最优模型时可以通过正规方程或者梯度下降的方法进行参数优化
D.单纯的线性回归模型比较容易出现过拟合的现象
A.线性回归线性回归
B.逻辑回归逻辑回归
C.逻辑回归线性回归
D.线性回归逻辑回归
A.解释变量为非随机的
B.随机误差项为一阶自回归形式
C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
D.线性回归模型只能为一元回归形式
关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。
A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B．如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差
C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
