设x(n)是一个零均值随机过程的一个取样序列, d(n)=x(n+1)-x(n) 称为差分序列。已知该随机过程的功率谱是低
设x(n)是一个零均值随机过程的一个取样序列,
d(n)=x(n+1)-x(n)
称为差分序列。已知该随机过程的功率谱是低通的,即它的功率谱满足下式
此外还假设随机过程的自相关序列的前两个值Rxx(0)和Rxx(1)是已知的。
设x(n)是一个零均值随机过程的一个取样序列,
d(n)=x(n+1)-x(n)
称为差分序列。已知该随机过程的功率谱是低通的,即它的功率谱满足下式
此外还假设随机过程的自相关序列的前两个值Rxx(0)和Rxx(1)是已知的。
为在数字计算机上处理序列,必须将序列的幅度量化成一组离散电平。这种量化过程可用输入序列x(n)通过一个量化器Q[x]表示,Q[x]的输入输出关系如图3-10所示。
如果量化间距和输入序列电平的变化相比很小,则可以假设量化器输出y(n)的形式为y(n)=x(n)+e(n),e(n)是一个平稳随机过程,它是在[-Δ/2,Δ/2]之间均匀分布,它在各取样间互不相关,它与x(n)也独立无关。因此对于所有的m和n有:E[e(n)x(m)]=0。令x(n)是均值为零、方差为的平稳白噪声过程。求:
均值为零、方差为σ2的自噪声序列u(n)作用于一个传输函数为
的线性移不变系统,得到输出随机信号x(n)。
考虑标量系统,其信号模型为
sk=sk-1, k=1,2,…
其中,s0是均值为零、方差为的高斯随机变量。设观测方程为
xk=sk+nk, k=1,2,…
其中,观测噪声nk(k≥1)是均值为零、方差为的互不相关的高斯随机序列。若已知
,x1=3
,x2=-4
,x3=2.5
(1)求状态滤波值、和及状态滤波的均方误差、和。
(2)求均方误差的稳态值,k→∞
某LTI离散系统其差分方程为
y[k] =0.8y[k-1]+x[k]+x[k-1]式中x[k]是宽平稳随机序列,具有零均值和自相关函数Rx[n]=0.5|n|。求:(1)系统输出y[k]的功率谱。(2)输出自相关函数Ry[n]。(3)输出的方差σ2。
考虑高斯噪声中,高斯随机参量口的最大后验估计问题。
设观测方程为
xk=θ+nk, k=1,2,…,N
其中,被估计随机参量θ是均值为μθ、方差为的高斯随机参量;观测噪声nk是均值为零、方差为的高斯噪声;若N次观测间相互统计独立,求θ的最大后验估计量和估计量的均方误差。
设实方阵A=(aij)n×n的秩为,n-1+,αi为A的第i个行向量(i=1,2,…,n).求一个非零向量x∈Rn,使x与α1,α2,…,αn均正交.
A.正确
B.错误
设X是具有单位元的Banach代数,x∈X,如果存在{xn}X,‖xn‖=1,使得xxn→θ或xnx→θ,则称x是X的一个拓扑零因子.证明:
试证明:
设g(x)是E上的可测函数,若对任意的f∈L(E),都有f·g∈L(E),则除一个零测集Z外,g(x)是E\Z上的有界函数.